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另外以字节内部业务为例，飞书的主要流量高峰在工作时间，抖音在下班后休闲时间的流量更高，这些不同业务的大模型推理，也能根据业务特点错峰使用，就可以降低成本。

谭待进一步解释说，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片，这里有不同的负载，可以把不同任务混合在一起，互相错峰，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高，就能极大地提升资源利用率，实现整体成本的优化。

大快发35月15日，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时，谈到了大模型的定价策略。

豆包大模型的超低价格引发行业震动。据悉，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens，比行业便宜99.3%。对此，谭待坦言，“降价是用技术优化成本来实现的。如果只是补贴，用亏损换收入是不可持续的，火山引擎不会走这条路。”

对于“大模型开始价格战”的说法，谭待认为，大模型市场仍在发展初期，远远没到激烈竞争的阶段。“池塘有多大，鱼就有多大，现在整个池塘还在培养的过程。”

其次是工程上的优化。大模型的调用量越大，优化推理成本的空间也越大。以前的模型都是单机推理，大模型用的是分布式推理。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好，推理成本就会大大降低。